Agence A/B Testing

Comment optimiser la conversion de votre site ?

41% d’entre vous n’ont pas encore lancé de campagne d’optimisation par manque de ressources

*source Kameleoon

L’optimisation de l’expérience utilisateur (UX) est primordiale dans la quête de l’augmentation de votre taux de conversion. Comme un système de vote en continu, l’A/B testing vous permet de comprendre de manière qualifiée les besoins et les attentes de vos internautes, vous permettant ainsi de de leur créer une expérience véritablement sur-mesure. Basé sur le cycle du Lean Analytics, l’A/B testing est un processus d’amélioration continue de vos performances web en 4 étapes cycliques = Mesurez vos données / Analysez et interprétez les résultats / Rectifiez & réalisez une expérience optimisée. Mind Fruits identifie les leviers qui convertissent et vous suggère et créé ceux qui boosteront vos conversions.

Pourquoi faire de l’A/B testing ?

Optimisez l’ergonomie de votre site web

Validez l’apport de nouvelles fonctionnalités

Vérifiez l’impact réel de vos actions

Profitez de notre expertise pour créer une expérience optimisée

La méthodologie est simple : que vous souhaitiez augmenter votre taux de conversions, obtenir davantage d’inscriptions à un formulaire, inciter à partager vos contenus, ou multiplier la réception de leads, nous identifions les métriques à tester et élaborons des hypothèses que nous laisserons tester à vos internautes : reformulation d’un call-to-ation, révision du tunnel de vente, nouveau design d’un élément, modification d’une condition de vente… Et grâce à l’analyse des résultats, nous pourrons ensuite définir la version qui transforme le plus !

  • Conception de vos tests

    • Audit statistique et ergonomique
    • Identification des facteurs de sous-performance
    • Identification des tests potentiels
    • Rédaction des fiches de campagne de test
    • Définition des KPIs

  • Réalisation et gestion de vos tests

    • Configuration et paramétrage des variables du test
    • Mise en production du test
    • Vérification de la bonne exécution du test
    • Implémentation et pilotage de tests A/B
    • Création et habillage des maquettes fonctionnelles

  • Analyse et interprétation des résultats

    • Analyses statistiques des résultats
    • Recommandations de généralisation
    • Analyse des KPIs de référence
    • Fiabilité du test
    • Identification de la variante gagnante